ЗАСТОСУВАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ПРИ РОЗВ’ЯЗАННІ ПРИКЛАДНИХ ЗАВДАНЬ У СУДОВІЙ МЕДИЦИНІ
DOI:
https://doi.org/10.24061/2707-8728.2.2025.4Ключові слова:
штучний інтелект, машинне навчання, судова медицина, судово-медична експертизаАнотація
Одним із сучасних аналітичних методів дослідження, що розвивається найбільш активно та бурхливо за останні роки, є безсумнівно штучний інтелект. Він поступово, за досить короткий період часу охопив всі напрямки життя людини. Не є виключенням і судова медицина, в якій її прогресивна медична складова динамічно розвивається з плином часу і розвитком науково-технічного прогресу.
Мета роботи. Провести аналіз наукових робіт та світової літератури останніх років щодо впровадження інструментів штучного інтелекту для вирішення різноманітних прикладних завдань в судовій медицині.
Матеріали та методи. Авторами піддано аналізу всі доступні джерела світової наукової літератури з баз даних PubMed, Scopus, Web of Science, вибрані за ключовими словами. Найбільш релевантні з них піддані детальному порівняльному аналізу з метою оцінки їх ефективності у вирішенні основних прикладних завдань судової медицини.
Науково-дослідна робота. Виконане дослідження є фрагментом комплексної науково-дослідної роботи кафедри судової медицини та медичного правознавства Буковинського державного медичного університету «Використання сучасних морфологічних та фізичних методів для діагностики часу та причини настання смерті, виникнення тілесних ушкоджень, розвитку віддалених та наближених їх наслідків з метою вирішення нагальних завдань правоохоронних органів та актуальних питань судово-медичної науки та практики» (номер державної реєстрації 0123U101978, терміни виконання січень 2023-грудень 2027 року).
Біоетика. Матеріали дослідження розглянуті і схвалені комісією з питань біоетики Буковинського державного медичного університету (Протокол № 2 від 16.10.2025).
Результати. Проведене дослідження показало, що застосування інструментів штучного інтелекту вже знайшло широке відображення при розв’язанні прикладних завдань основних розділів судової медицини. Більшість дослідників звертають увагу на необхідності критичного осмислення, збалансованого підходу та експертного нагляду при застосуванні елементів штучного інтелекту (машинного, глибокого навчання) у процесі виконання судово-медичних експертиз.
Висновки. Більшість моделей, які застосовують дослідники в галузі судової медицини для розв’язання різноманітних експертних завдань перебувають на початкових етапах впровадження-навчання і потребують подальшої верифікації і правової оцінки. Перспективними для подальшого впровадження інструментів штучного інтелекту є більшість розділів (напрямків) судової медицини, серед яких можна виділити встановлення давності настання смерті, різних видів смерті, диференційна діагностика різних механізмів виникнення тілесних ушкоджень, вогнепальної та вибухової травми, ідентифікація особи, судово-медичні токсикологія, гістологія та криміналістика.
Посилання
Volonnino G, De Paola L, Spadazzi F, Serri F, Ottaviani M, Zamponi MV, Arcangeli M, La Russa R. Artificial intelligence and future perspectives in Forensic Medicine: a systematic review. Clin Ter. 2024 May-Jun;175(3):193-202. doi: 10.7417/CT.2024.5062. PMID: 38767078.
Piraianu AI, Fulga A, Musat CL, Ciobotaru OR, Poalelungi DG, Stamate E, Ciobotaru O, Fulga I. Enhancing the Evidence with Algorithms: How Artificial Intelligence Is Transforming Forensic Medicine. Diagnostics (Basel). 2023 Sep 19;13(18):2992. doi: 10.3390/diagnostics13182992. PMID: 37761359; PMCID: PMC10529115.
Alafer F. Emerging Imaging Technologies in Forensic Medicine: A Systematic Review of Innovations, Ethical Challenges, and Future Directions. Diagnostics (Basel). 2025 Jun 1;15(11):1410. doi: 10.3390/diagnostics15111410. PMID: 40506982; PMCID: PMC12154265.
Szeremeta M, Janica J, Niemcunowicz-Janica A. Artificial intelligence in forensic medicine and related sciences - selected issues. Arch Med Sadowej Kryminol. 2024;74(1):64-76. English, Polish. doi: 10.4467/16891716AMSIK.24.005.19650. PMID: 39450596.
Dong YM, Zhao CM, Chen NN, Luo L, Li ZP, Wang LK, Li XQ, Ren TG, Gao CR, Guo XJ. Visualization Analysis of Artificial Intelligence Literature in Forensic Research. Fa Yi Xue Za Zhi. 2024 Feb 25;40(1):1-14. English, Chinese. doi: 10.12116/j.issn.1004-5619.2023.430311. PMID: 38500455.
Tournois L, Trousset V, Hatsch D, Delabarde T, Ludes B, Lefèvre T. Artificial intelligence in the practice of forensic medicine: a scoping review. Int J Legal Med. 2024 May;138(3):1023-37. doi: 10.1007/s00414-023-03140-9. Epub 2023 Dec 13. PMID: 38087052; PMCID: PMC11003914.
Galante N, Cotroneo R, Furci D, Lodetti G, Casali MB. Applications of artificial intelligence in forensic sciences: Current potential benefits, limitations and perspectives. Int J Legal Med. 2023 Mar;137(2):445-58. doi: 10.1007/s00414-022-02928-5. Epub 2022 Dec 12. PMID: 36507961.
Orsini F, Cioffi A, Cipolloni L, Bibbò R, Montana A, De Simone S, Cecannecchia C. The application of artificial intelligence in forensic pathology: a systematic literature review. Front Med (Lausanne). 2025 Jul 24;12:1583743. doi: 10.3389/fmed.2025.1583743. PMID: 40776925; PMCID: PMC12328379.
Ketsekioulafis I, Filandrianos G, Katsos K, Thomas K, Spiliopoulou C, Stamou G, Sakelliadis EI. Artificial Intelligence in Forensic Sciences: A Systematic Review of Past and Current Applications and Future Perspectives. Cureus. 2024 Sep 28;16(9):e70363. doi: 10.7759/cureus.70363. PMID: 39469392; PMCID: PMC11513614.
Sacco MA, Tarzia P, Tarda L, La Russa R, Cordasco F, Aquila I. The artificial intelligence in autopsy and crime scene analysis. Clin Ter. 2024 Jul-Aug;175(Suppl 2(4)):192-95. doi: 10.7417/CT.2024.5114. PMID: 39101424.
Lefèvre T, Tournois L. Artificial Intelligence and Diagnostics in Medicine and Forensic Science. Diagnostics (Basel). 2023 Nov 28;13(23):3554. doi: 10.3390/diagnostics13233554. PMID: 38066795; PMCID: PMC10706664.
Dinis-Oliveira RJ, Azevedo RMS. ChatGPT in forensic sciences: a new Pandora's box with advantages and challenges to pay attention. Forensic Sci Res. 2023 Nov 10;8(4):275-9. doi: 10.1093/fsr/owad039. PMID: 38405625; PMCID: PMC10894065.
Ranson D. AI and Expert Medical Evidence. J Law Med. 2025 Apr;31(4):675-81. PMID: 40181717.
Guleria A, Krishan K, Sharma V, Kanchan T. ChatGPT: Forensic, legal, and ethical issues. Med Sci Law. 2024 Apr;64(2):150-6. doi: 10.1177/00258024231191829. Epub 2023 Aug 1. PMID: 37528607.
Bhargava DC, Jadav D, Meshram VP, Kanchan T. ChatGPT in medical research: challenging time ahead. Med Leg J. 2023 Dec;91(4):223-5. doi: 10.1177/00258172231184548. Epub 2023 Oct 6. PMID: 37802491.
Dedouit F, Ducloyer M, Elifritz J, Adolphi NL, Yi-Li GW, Decker S, Ford J, Kolev Y, Thali M. The current state of forensic imaging - perspectives. Int J Legal Med. 2025 Mar 21. doi: 10.1007/s00414-025-03466-6. Epub ahead of print. PMID: 40116908.
De-Giorgio F, Benedetti B, Mancino M, Sala E, Pascali VL. Post-Mortem imaging biobanks: Building data for reproducibility, standardization, and AI integration. Eur J Radiol. 2025 Apr;185:112011. doi: 10.1016/j.ejrad.2025.112011. Epub 2025 Feb 26. PMID: 40031379.
Kondou H, Morohashi R, Ichioka H, Bandou R, Matsunari R, Kawamoto M, Idota N, Ting D, Kimura S, Ikegaya H. Deep Neural Networks-Based Age Estimation of Cadavers Using CT Imaging of Vertebrae. Int J Environ Res Public Health. 2023 Mar 9;20(6):4806. doi: 10.3390/ijerph20064806. PMID: 36981720; PMCID: PMC10049236.
Tynan P. Closing remarks on "The integration and implications of artificial intelligence in forensic science". Forensic Sci Med Pathol. 2024 Sep;20(3):1106-7. doi: 10.1007/s12024-024-00785-9. Epub 2024 Jan 24. PMID: 38265555.
Báskay J, Kivovics M, Pénzes D, Kontsek E, Pesti A, Kiss A, Szócska M, Németh O, Pollner P. Reconstructing 3D histological structures using machine learning (artificial intelligence) algorithms. Pathologie (Heidelb). 2024 Nov;45(Suppl 1):67-73. English. doi: 10.1007/s00292-024-01387-6. Epub 2024 Nov 21. PMID: 39570395.
Báskay J, Pénzes D, Kontsek E, Pesti A, Kiss A, Guimarães Carvalho BK, Szócska M, Szabó BT, Dobó-Nagy C, Csete D, Mócsai A, Németh O, Pollner P, Mijiritsky E, Kivovics M. Are Artificial Intelligence-Assisted Three-Dimensional Histological Reconstructions Reliable for the Assessment of Trabecular Microarchitecture? J Clin Med. 2024 Feb 15;13(4):1106. doi: 10.3390/jcm13041106. PMID: 38398417; PMCID: PMC10889719.
Ogawara T, Usui A, Homma N, Funayama M. Diagnosing Drowning in Postmortem CT Images Using Artificial Intelligence. Tohoku J Exp Med. 2022 Dec 14;259(1):65-75. doi: 10.1620/tjem.2022.J097. Epub 2022 Nov 17. PMID: 36384859.
Fusco R, Grassi R, Granata V, Setola SV, Grassi F, Cozzi D, Pecori B, Izzo F, Petrillo A. Artificial Intelligence and COVID-19 Using Chest CT Scan and Chest X-ray Images: Machine Learning and Deep Learning Approaches for Diagnosis and Treatment. J Pers Med. 2021 Sep 30;11(10):993. doi: 10.3390/jpm11100993. PMID: 34683133; PMCID: PMC8540782.
Tirado J, Mauricio D. Bruise dating using deep learning. J Forensic Sci. 2021 Jan;66(1):336-346. doi: 10.1111/1556-4029.14578. Epub 2020 Sep 29. PMID: 32991003; PMCID: PMC7821214.
Barash M, McNevin D, Fedorenko V, Giverts P. Machine learning applications in forensic DNA profiling: A critical review. Forensic Sci Int Genet. 2024 Mar;69:102994. doi: 10.1016/j.fsigen.2023.102994. Epub 2023 Dec 1. PMID: 38086200.
Queiroz Nogueira Lira R, Geovana Motta de Sousa L, Memoria Pinho ML, Pinto da Silva Andrade de Lima RC, Garcia Freitas P, Scholles Soares Dias B, Breda de Souza AC, Ferreira Leite A. Deep learning-based human gunshot wounds classification. Int J Legal Med. 2025 Mar;139(2):651-66. doi: 10.1007/s00414-024-03355-4. Epub 2024 Nov 6. PMID: 39503869.
Oura P, Junno A, Junno JA. Deep learning in forensic gunshot wound interpretation-a proof-of-concept study. Int J Legal Med. 2021 Sep;135(5):2101-6. doi: 10.1007/s00414-021-02566-3. Epub 2021 Apr 6. PMID: 33821334; PMCID: PMC8354947.
Cheng J, Schmidt C, Wilson A, Wang Z, Hao W, Pantanowitz J, Morris C, Tashjian R, Pantanowitz L. Artificial intelligence for human gunshot wound classification. J Pathol Inform. 2023 Dec 30;15:100361. doi: 10.1016/j.jpi.2023.100361. PMID: 38234590; PMCID: PMC10792621.
Sessa F, Guardo E, Esposito M, Chisari M, Di Mauro L, Salerno M, Pomara C. From Description to Diagnostics: Assessing AI's Capabilities in Forensic Gunshot Wound Classification. Diagnostics (Basel). 2025 Aug 20;15(16):2094. doi: 10.3390/diagnostics15162094. PMID: 40870946; PMCID: PMC12385544.
Matzen T, Kukurin C, van de Wetering J, Ariëns S, Bosma W, Knijnenberg A, Stamouli A, Ypma RJ. Objectifying evidence evaluation for gunshot residue comparisons using machine learning on criminal case data. Forensic Sci Int. 2022 Jun;335:111293. doi: 10.1016/j.forsciint.2022.111293. Epub 2022 Apr 21. PMID: 35462180.
Li Y, Shen W. From images to detection: Machine learning for blood pattern classification. Forensic Sci Int. 2025 Oct;375:112558. doi: 10.1016/j.forsciint.2025.112558. Epub 2025 Jul 13. PMID: 40664031.
Liang R, Wang H, Gao J, Wang J, Zhang W, Qian A. Assessment model of blast injury: A narrative review. iScience. 2025 Jun 6;28(7):112830. doi: 10.1016/j.isci.2025.112830. PMID: 40612508; PMCID: PMC12221654.
Walilko TJ, Sewsankar K, Wagner CD, Podolski A, Smith K, Zai L, Bentley TB. The Application of Machine Learning to Identify Large Animal Blast Exposure Thresholds. Mil Med. 2023 Mar 20;188(3-4):e600-e606. doi: 10.1093/milmed/usab410. PMID: 34677603.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Критерії авторського права, форми участі та авторства
Кожен автор повинен був взяти участь в роботі, щоб взяти на себе відповідальність за відповідні частини змісту статті. Один або кілька авторів повинні нести відповідальність в цілому за поданий для публікації матеріал - від моменту подачі до публікації статті. Авторитарний кредит повинен грунтуватися на наступному:
істотність частини вкладу в концепцію і дизайн, отримання даних або в аналіз і інтерпретацію результатів дослідження;
написання статті або критичний розгляд важливості її інтелектуального змісту;
остаточне твердження версії статті для публікації.
Автори також повинні підтвердити, що рукопис є дійсним викладенням матеріалів роботи і що ні цей рукопис, ні інші, які мають по суті аналогічний контент під їх авторством, не були опубліковані та не розглядаються для публікації в інших виданнях.
Автори рукописів, що повідомляють вихідні дані або систематичні огляди, повинні надавати доступ до заяви даних щонайменше від одного автора, частіше основного. Якщо потрібно, автори повинні бути готові надати дані і повинні бути готові в повній мірі співпрацювати в отриманні та наданні даних, на підставі яких проводиться оцінка та рецензування рукописи редактором / членами редколегії журналу.
Роль відповідального учасника.
Основний автор (або призначений відповідальний автор) буде виступати від імені всіх співавторів статті в якості основного кореспондента при листуванні з редакцією під час процесу її подання та розгляду. Якщо рукопис буде прийнятий, відповідальний автор перегляне відредагований машинописний текст і зауваження рецензентів, прийме остаточне рішення щодо корекції і можливості публікації представленого рукопису в засобах масової інформації, федеральних агентствах і базах даних. Він також буде ідентифікований як відповідальний автор в опублікованій статті. Відповідальний автор несе відповідальність за підтвердження остаточного варіанта рукопису. Відповідальний автор несе також відповідальність за те, щоб інформація про конфлікти інтересів, була точною, актуальною і відповідала даним, наданим кожним співавтором. Відповідальний автор повинен підписати форму авторства, що підтверджує, що всі особи, які внесли істотний внесок, ідентифіковані як автори і що отримано письмовий дозвіл від кожного учасника щодо публікації представленого рукопису.
