ДІАГНОСТИКА СТУПЕНЯ КРОВОВТРАТИ МЕТОДОМ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ МАП ОПТИЧНОЇ АКТИВНОСТІ ПОЛІКРИСТАЛІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ БІОЛОГІЧНИХ ТКАНИН І РІДИН

Автор(и)

  • Кирило Шилан Буковинський державний медичний університет, Чернівці, Україна

DOI:

https://doi.org/10.24061/2707-8728.2.2024.11

Ключові слова:

судова медицина, крововтрата, Мюллер-матрична томографія, діагностика

Анотація

Дослідження спрямоване на створення надійного та точного підходу для визначення об’єму крововтрати, який дозволить судово-медичним експертам підвищити об'єктивність та точність у встановленні причин і обставин смерті, а також оцінці ступеня травматичних ушкоджень та допоможе забезпечити більш надійні результати експертизи в судовій практиці.

Мета роботи – розробити та оцінити ефективність методу диференціальної діагностики ступеня крововтрати у померлих за допомогою статистичного аналізу мап оптичної активності полікристалічної складової біологічних тканин і рідин.

         Матеріали та методи. Матеріалом дослідження були зразки мозку, нирки та крові (n=124) померлих віком від 18 до 60 років з попередньо відомим об’ємом крововтрати від 0mm3 до 2500mm3. Дослідження проводили методом багатопараметричної диференціальної Мюллер-матричної томографії, що дозволяє виявляти зміни у структурі полікристалічних елементів біологічних тканин при різних ступенях крововтрати. Обчислення цифрових значень проводили за допомогою лазерного поляриметра стандартної схеми, подальшу статистичну обробку проводили використовуючи програмне забезпечення MS® Excel® 2010™ та Statistica® 7.0

Результати дослідження. Для всіх досліджених біологічних препаратів метод демонструє високу чутливість у діапазоні об’єму крововтрати від 0 мм³ до 1500 мм³ з рівнем точності 86%-92%. У межах об’єму крововтрати від 2000 мм³ до 2500 мм³ точність методу знижується до 56%-68%. Максимальний рівень точності досягається для статистичних параметрів препаратів нирки (SM4↔86%-92%), мозку (SM4↔86%-90%) та плівок крові (SM2↔90%-92%), які характеризують Мюллер-матричні мапи циркулярного двопроменезаломлення.

Висновки. На основі проведеного дослідження було встановлено високу ефективність методу багатопараметричної Мюллер-матричної диференціальної томографії у визначенні ступеня крововтрати у померлих в межах об’єму втраченої крові V=0mm3÷1500mm3. Отримані результати демонструють, що цей метод дозволяє об'єктивно оцінити структурні зміни в біологічних тканинах і рідинах, що спричинені втратою крові, що робить його унікальним інструментом для об’єктивного визначення об’єму крововтрати.

Посилання

Potente S, Ramsthaler F, Kettner M, Sauer P, Schmidt P. Relative blood loss in forensic medicine - do we need a change in doctrine? International Journal of Legal Medicine. 2020;134:1123-31. DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-020-02260-w

Maegele M, Aletti F, Efron PA, Relja B, Orfanos SE. New insights into the pathophysiology of trauma and hemorrhage. Shock. 2023;59(3Suppl1):6-9. DOI: https://doi.org/10.1097/shk.0000000000001954

Phillips R, Friberg M, Cronqvist ML, Jonson C-O, Prytz E. Visual Blood Loss Estimation Accuracy: Directions for Future Research Based on a Systematic Literature Review. Proc Hum Factors Ergon Soc Annu Meet. 2020;64(1):1411-5. DOI: https://doi.org/10.1177/1071181320641337

StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing LLC; 2022[update 2022 Sep 26; cited 2024 Jul 18]. Hooper N, Armstrong TJ. Hemorrhagic Shock. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK470382/

Holmgren S, Beer T. Internal blood loss in fatal liver lacerations–determining lethality from relative blood loss. Int J Legal Med [Internet]. 2024 [cited 2024 Jun 15]:[10 p.]. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s00414-024-03323-y#citeas DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-024-03323-y

Ushenko AG, Sdobnov A, Soltys IV, Ushenko YA, Dubolazov AV, Sklyarchuk VM, et al. Insights into polycrystalline microstructure of blood films with 3D Mueller matrix imaging approach. Sci Rep. 2024;14(1):13679. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63816-z

Kozan N, Saleha O, Dubolazov O, Ushenko Y, Soltys I, Ushenko O, et al. Polarization-correlation mapping of microscopic images of biological tissues of different morphological structure. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska. 2024;14(3):86-90. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.6141

Kvasniuk D, Trifonyuk L, Stashkevich A, Kozan N, Ushenko V, Dunaiev O, et al. Detection of pathological changes in the architectonics of polycrystalline blood films using laser-induced polarization interferometry. In: Proc. SPIE 12126, Fifteenth International Conference on Correlation Optics, 1212629 [Internet]; 2021 Dec 20; Chernivtsi. Chernivtsi; 2021[cited 2024 Apr 18]. [7 p.]. Available from: https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12126/1212629/Detection-of-pathological-changes-in-the-architectonics-of-polycrystalline-blood/10.1117/12.2616837.short DOI: https://doi.org/10.1117/12.2616837

References

Potente S, Ramsthaler F, Kettner M, Sauer P, Schmidt P. Relative blood loss in forensic medicine - do we need a change in doctrine? International Journal of Legal Medicine. 2020;134:1123-31. DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-020-02260-w

Maegele M, Aletti F, Efron PA, Relja B, Orfanos SE. New insights into the pathophysiology of trauma and hemorrhage. Shock. 2023;59(3Suppl1):6-9. DOI: https://doi.org/10.1097/shk.0000000000001954

Phillips R, Friberg M, Cronqvist ML, Jonson C-O, Prytz E. Visual Blood Loss Estimation Accuracy: Directions for Future Research Based on a Systematic Literature Review. Proc Hum Factors Ergon Soc Annu Meet. 2020;64(1):1411-5. DOI: https://doi.org/10.1177/1071181320641337

StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing LLC; 2022[update 2022 Sep 26; cited 2024 Jul 18]. Hooper N, Armstrong TJ. Hemorrhagic Shock. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK470382/

Holmgren S, Beer T. Internal blood loss in fatal liver lacerations–determining lethality from relative blood loss. Int J Legal Med [Internet]. 2024 [cited 2024 Jun 15]:[10 p.]. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s00414-024-03323-y#citeas DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-024-03323-y

Ushenko AG, Sdobnov A, Soltys IV, Ushenko YA, Dubolazov AV, Sklyarchuk VM, et al. Insights into polycrystalline microstructure of blood films with 3D Mueller matrix imaging approach. Sci Rep. 2024;14(1):13679. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63816-z

Kozan N, Saleha O, Dubolazov O, Ushenko Y, Soltys I, Ushenko O, et al. Polarization-correlation mapping of microscopic images of biological tissues of different morphological structure. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska. 2024;14(3):86-90. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.6141

Kvasniuk D, Trifonyuk L, Stashkevich A, Kozan N, Ushenko V, Dunaiev O, et al. Detection of pathological changes in the architectonics of polycrystalline blood films using laser-induced polarization interferometry. In: Proc. SPIE 12126, Fifteenth International Conference on Correlation Optics, 1212629 [Internet]; 2021 Dec 20; Chernivtsi. Chernivtsi; 2021[cited 2024 Apr 18]. [7 p.]. Available from: https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12126/1212629/Detection-of-pathological-changes-in-the-architectonics-of-polycrystalline-blood/10.1117/12.2616837.short DOI: https://doi.org/10.1117/12.2616837

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-29

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження