Нейронні мережі і перспективи їх використання у судовій медицині
DOI:
https://doi.org/10.24061/2707-8728.1.2017.21Ключові слова:
судова медицина, нейронні мережіАнотація
У даній роботі представлено напрямки та тенденції розвитку сучасної комп’ютерної обробки даних, отриманих при судово-медичних дослідженнях. Розглянуто систему штучних нейронних мереж, принципи та особливості їх роботи. Визначено перспективи застосування штучних нейронних мереж при обробці даних дерматогліфічних досліджень.
Посилання
Фокин ВА, Ильинских НН, Чанцев АВ, Козлов ЮА. Опыт создания компьютерной дактилоскопической программы медико-генетического назначения. Бюллетень сибирской медицины. 2002;1(1):117-20. doi: https://doi.org/10.20538/1682-0363-2002-1-117-120
Азази Амар Али Али. Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики [автореферат]. Тверь; 2011. 16 с.
Haykin SO. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd ed. Prentice Hall; 1999. 823 p.
Haykin SO. Neural networks and learning machines. 3rd ed. Pearson International Edition; 2009. 934 p.
Specht DF. Probabilistic neural networks. Neural networks. 1990;3(1):109-18. doi: https://doi.org/10.1016/0893-6080(90)90049-Q
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Москва: Мир; 1992. Гл.2, Персептроны, Обучение персептрона; с. 36-7.
Referenses
Fokin VA, Il'inskikh NN, Chantsev AV, Kozlov YuA. Opyt sozdaniya komp'yuternoy daktiloskopicheskoy programmy mediko-geneticheskogo naznacheniya [An experience of making the computerized dactyloscopic program of medical-genetic direction]. Byulleten' sibirskoy meditsiny. 2002;1(1):117-20. doi: https://doi.org/10.20538/1682-0363-2002-1-117-120 (in Russian).
Azazi Amar Ali Ali. Sistema obrabotki izobrazheniy pri diagnostike nasledstvennykh zabolevaniy po metodu dermatoglifiki [Image processing system for the diagnosis of hereditary diseases by the method of dermatoglyphics] [avtoreferat]. Tver'; 2011. 16 s. (in Russian).
Haykin SO. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd ed. Prentice Hall; 1999. 823 p.
Haykin SO. Neural networks and learning machines. 3rd ed. Pearson International Edition; 2009. 934 p.
Specht DF. Probabilistic neural networks. Neural networks. 1990;3(1):109-18. doi: https://doi.org/10.1016/0893-6080(90)90049-Q
Uossermen F. Neyrokomp'yuternaya tekhnika: Teoriya i praktika [Neurocomputer Engineering: Theory and Practice]. Moskva: Mir; 1992. Gl.2, Perseptrony, Obuchenie perseptrona; s. 36-7. (in Russian)
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Критерії авторського права, форми участі та авторства
Кожен автор повинен був взяти участь в роботі, щоб взяти на себе відповідальність за відповідні частини змісту статті. Один або кілька авторів повинні нести відповідальність в цілому за поданий для публікації матеріал - від моменту подачі до публікації статті. Авторитарний кредит повинен грунтуватися на наступному:
істотність частини вкладу в концепцію і дизайн, отримання даних або в аналіз і інтерпретацію результатів дослідження;
написання статті або критичний розгляд важливості її інтелектуального змісту;
остаточне твердження версії статті для публікації.
Автори також повинні підтвердити, що рукопис є дійсним викладенням матеріалів роботи і що ні цей рукопис, ні інші, які мають по суті аналогічний контент під їх авторством, не були опубліковані та не розглядаються для публікації в інших виданнях.
Автори рукописів, що повідомляють вихідні дані або систематичні огляди, повинні надавати доступ до заяви даних щонайменше від одного автора, частіше основного. Якщо потрібно, автори повинні бути готові надати дані і повинні бути готові в повній мірі співпрацювати в отриманні та наданні даних, на підставі яких проводиться оцінка та рецензування рукописи редактором / членами редколегії журналу.
Роль відповідального учасника.
Основний автор (або призначений відповідальний автор) буде виступати від імені всіх співавторів статті в якості основного кореспондента при листуванні з редакцією під час процесу її подання та розгляду. Якщо рукопис буде прийнятий, відповідальний автор перегляне відредагований машинописний текст і зауваження рецензентів, прийме остаточне рішення щодо корекції і можливості публікації представленого рукопису в засобах масової інформації, федеральних агентствах і базах даних. Він також буде ідентифікований як відповідальний автор в опублікованій статті. Відповідальний автор несе відповідальність за підтвердження остаточного варіанта рукопису. Відповідальний автор несе також відповідальність за те, щоб інформація про конфлікти інтересів, була точною, актуальною і відповідала даним, наданим кожним співавтором. Відповідальний автор повинен підписати форму авторства, що підтверджує, що всі особи, які внесли істотний внесок, ідентифіковані як автори і що отримано письмовий дозвіл від кожного учасника щодо публікації представленого рукопису.
